Време е визуализациите на данни да включват повече информация за пола

Като студент анализирах визуализации на данни за пола, които изобразяваха данни за пола от големи медийни компании. Ето какво научих.

Илюстрация от Алисън Бут

Визуализацията на данни става все по-популярна с всеки изминал ден в новинарските медии. Особено в ерата на COVID-19, ние използваме графики, карти и диаграми в изобилие, а журналистите сега използват данни като основа за анализиране и визуализиране на по-големи тенденции и явления, които оказват влияние върху обществото в световен мащаб.

Но данните понякога могат да бъдат измамни. Хората разглеждат данните като по-обективни от друга информация, но това не е непременно вярно. Данните зависят от събирането на данни, от събирането на анкети, от конкретни въпроси, които търсят конкретни отговори. Хората се доверяват на данните, защото обикновено се възприемат като конкретен факт – но когато не се задават правилните въпроси, показването на подвеждащи данни маргинализира цяла група хора.

В продължение на десетилетия визуализациите, които показват данни за пола, насърчават бинарен начин на мислене, който маргинализира и изключва онези, които не се идентифицират като строго мъже или жени. Небинарни понятия за пол стават все по-приети и разграничението между присвоения пол и пол най-накрая се признава в социален мащаб.

Нашите данни трябва да отразяват това.

Анализирах 40 статии, публикувани от Ню Йорк Таймс и The Wall Street Journal през 2020 г., които включват анализи на данни или визуализации на данни, основани на пола. От тях само пет - или 12,5% - включват термини или специфични данни, които представляват хора, които не се идентифицират нито като жени, нито като мъже. Само повече изследвания ще кажат, но подозирам, че резултатите ще бъдат подобни.

Истории, които признават небинарни идентичности, обикновено са фокусирани върху LGBTQ+ общността и са постоянно ориентирани към профила, стилистични парчета, като този Част от Ню Йорк Таймс който се потапя в минусите на партиите за разкриване на пола (и е посочен в раздела за стил на Times). Данните, които се фокусираха върху изборите през 2020 г. или COVID-19, обаче – които съставляват 43% от анализираните статии и огромна част от тазгодишните новини – винаги показват пола като двоичен, като този Визуализация на Wall Street Journal който анализира резултатите от изборите през 2020 г.

Този вид пропуск не е нов. В основата си използването на данни като инструмент за представяне на информация е погрешна практика. Данните винаги са били пристрастни към това, което обществото исторически е определило като норма: цисджендър, бял мъж.

Това се случва на жените от векове. Съставено проучвания от учебниците по език и граматика от Германия, Съединените щати, Австралия и Испания установи, че мъжете са три пъти по-склонни да бъдат използвани в примерно изречение, отколкото жените. Нашето забавление ни казва това: A 2007 проучване от над 25 000 телевизионни герои установи, че само 13% от нечовешките герои са жени (и много, много малко са небинарни). Нашите медии ни показват това: Проектът за глобален медиен мониторинг, открит в него Доклад за 2015 г че „жените съставляват само 24% от хората, които са чували, чели или виждали във вестниците, телевизията и радиото, точно както направиха през 2010 г.

Жените исторически са били разглеждани като по-малкия пол и обществото едва сега започва да разгражда системите на потисничество, които са ги държали подчинени. Феминистката писателка Каролайн Криадо Перес, в предговора на своята книга „Невидимите жени: пристрастия към данните в свят, предназначен за мъже“, обобщава разликата между половете в данните само с няколко думи: „Белотата и мъжествеността мълчат точно защото не е необходимо да бъде вокализиран.”

Навлизаме в пространство, в което обществото започва да признава съществуването на повече от два пола – от спектър, който включва транссексуални мъже и жени, небинарни, куиър и интерсексуални лица. И докато жените се разпознават все повече и повече в анализа на данни, други полове не. Нашите данни трябва да започнат да отразяват съществуването на множество полове. В противен случай това допълнително измества една вече маргинализирана и недостатъчно представена общност.

Това не е лесен подвиг. Няма да стане за една нощ. Историческите системи за събиране на информация изключват половете, които не са дефинирани като мъжки/женски, включително може би най-влиятелната компилация от съвременни данни: данните от преброяването.

В Бюрото за преброяване е събирал данни за гражданите на практика от основаването на САЩ , но все още не успява да включи дори „друг“ вариант за пол. Това не само укрепва двоичната структура и я прави трудно за небинарни индивиди за завършване — също така прави намирането на данни, които включват недвоични лица, невероятно трудно, дори за организации или медии, които искат да включат тези данни.

И така, как ние, като журналисти, редактори на данни и дизайнери, работим, за да се опитаме да подобрим тази система за събиране на данни, особено когато толкова много фактори са срещу нас?

Ето някои стъпки, които може да обмислите да предприемете.

Контекстуализирайте данните си.

Ако данните, които използвате, са структурирани около двоичен файл мъж/жена, това е добре. Трудно е да се намерят доверени недвоични данни за пола в общество, което исторически е структурирано около двоичния пол. Не можем магически да направим старите данни по-включващи. Но ако използвате тези данни, отбележете, че те изключват конкретна група хора. Разпознаването на проблема в печат е стъпка, която ни доближава до прилагането на решения.

Представете всички данни, без значение колко малки са маржовете.

Понякога може да бъде трудно за дизайнерите да структурират визуализации, които включват по-малки съотношения на данни. Тъй като лицата, които не се идентифицират като мъже/жени, съставляват по-малък процент от тези, които го правят, понякога може да е трудно да се представят тези данни по четлив и визуално привлекателен начин. Но не трябва да избираме какво да показваме за визуална естетика – включете всички сектори от данни, които разпознават различни полове, независимо колко малък е процентът.

Изберете неограничителни инструменти за визуализация, за да покажете данните си.

Инструменти като лентовидни или кръгови диаграми са лесен избор за визуализация, но понякога могат да бъдат ограничаващи при показването на данни, които са по-малки или недвоични. Няколко от визуализациите на данни, които анализирах, които показват пола като двоичен файл, използваха подредена лента или кръгова диаграма. Може да е по-трудно да се покажат по-малки полета от данни в тези инструменти. Така че, бъдете креативни. Опитайте да използвате балонна диаграма или дървовидна карта или инструмент за визуализация, който позволява по-малки полета да се показват в подходящи съотношения. Помислете за преминаване към интерактивни визуализации, които наред с това, че са модерни и визуално привлекателни, са чудесен инструмент за показване на обилни количества данни, като същевременно поддържате интереса на публиката И стойте далеч от използването на цветове с пола за представяне на вашите данни (т.е. синьо за мъже, розово за жени) . Въпреки че може да бъде лесна норма за подразбиране, това само допълнително засилва бинарното мислене.

Помислете да направите свои собствени проучвания, за да съберете по-приобщаващи данни.

Понякога най-голямата пречка при представянето на приобщаващи данни е намирането на приобщаващи данни. В зависимост от обхвата и вида на данните, които искате да покажете, помислете за създаване на свои собствени проучвания. Това Статия на Wall Street Journal , например, показва двоични данни, но включва собствена анкета, която дава възможност за избор на „други“ за пол. Дизайнерите тук вършат добра работа, за да покажат данните, които са били на разположение за тях, а включването на собствена анкета предполага техния опит да покажат по-приобщаващи данни.

Направете вашите женски секции по-приобщаващи.

От статиите, които анализирах, няколко дойдоха от женски раздели на вестниците, особено от Times „С нейните думи“ раздел. Всички анализи на данни тук обаче все още представят пола като двоичен. Намерих това за малко изненадващо и честно казано разочароващо. Съвременните секции за жени са предназначени да бъдат приобщаваща и прогресивна колекция от мисли, а не хетерогенен архив за цис-жени. Разширете секциите си за жени, за да включват повече транссексуални жени, женствени небинарни хора и т.н.

Представянето на точни данни е основна журналистическа отговорност. Трябва да се стремим към всеобхватен спрямо традиционен подход.

Обществените конотации на пола се променят и определеният пол може вече да не определя неговата полова идентичност. Важно е съвременната журналистика да отразява това.

Ако започнем да прилагаме система, при която не е изключение, а норма да включваме небинарни полови идентичности в нашите структури от данни, това би могло значително да промени нагласите на хората за пола като цяло. Медиите са подстрекател на промяната; той е отговорен за формулирането на правилните въпроси, за да получи по-добри отговори.

Трябва да започнем да включваме всички идентичности в нашата журналистика, особено тези, които са били недостатъчно представени и маргинализирани от векове.

Наративите - включително тези, създадени в новините - оформят нашето разбиране за човешкото състояние, като начина, по който изразяваме и разбираме различни полови идентичности. Като съвременни журналисти, ние трябва да помогнем за изработването на разкази, които са съпричастни, разнообразни и приобщаващи – и можем да започнем с преструктуриране на разказа за пола.