Как лабораторията на Duke Reporters’ използва политическите конвенции, за да усъвършенства своята автоматизирана програма за проверка на фактите

С любезното съдействие на лабораторията на Duke Reporters’

Политическите конгреси от последните две седмици предоставиха перфектните условия за Tech & Check Cooperative в Лаборатория на репортерите на Дюк да усъвършенства своята автоматизирана програма за проверка на фактите, Squash, и нейния човешки компонент, Gardener.

Squash е програма за изкуствен интелект, която прави съвпадения в реално време между съществуващите проверки на фактите в Преглед на претенции , системата за маркиране за проверка на фактите на Reporters’ Lab и изявленията на говорител на живо. Той използва комбинация от Google Преобразуване на говор в текст ; ClaimBuster , който е разработен в Тексаския университет в Арлингтън; и собственото кодиране на Дюк, за да съпостави думите, изречени с тези, написани при проверка на фактите. Тези проверки на факти изскачат на екрана, за да дадат на зрителите повече контекст за обсъжданите въпроси.

Въпреки това, както пишат съдиректорите на Reporting Lab Бил Адаър и Марк Стенсел Nieman Lab през юли , тази система не е без своите недостатъци.

„Понякога гласът към текст може да бъде наистина добър, ако микрофонът е добър и човекът говори ясно, но сме имали някои комично лоши такива“, каза Адаър. По време на поименното гласуване на Националния конгрес на Демократическата партия, Скуош отговаря на проверка на фактите изпотяване на подмишниците на гласовете на Канзас.

Кристофър Гес, водещ технолог на Reporters’ Lab, каза, че сегашната технология не позволява на компютъра да разбере нюанса и контекста на начина, по който политиците често говорят.

„Човек, който проверява фактите, често се забива и обсъжда с колегите под какъв ъгъл ще подходите към това“, каза Гес. 'Това е нещо, което компютърът буквално не може да направи.'

Gardener е нов интерфейс, който екипът Tech & Check изгради върху Squash, за да се справи с този недостатък. Скуош предоставя на човешкия асистент („Градинарът“) три потенциални съвпадащи проверки на факти, които след това този човек избира, за да бъдат показани на зрителите.

„Така че на практика премахваме лошите и показваме добрите“, каза Адаър. Програмата все още е в начален стадий и в допълнение към усъвършенстването на съответствието и преодоляването на препятствията в технологията за глас към текст, както Adair, така и Guess казват, че се нуждаят от още много проверки на фактите, за да могат да усъвършенстват технологията.

„Той разчита на голям набор от предварително проверени твърдения“, каза Guess. В момента ClaimReview има база данни от около 60 000 искания, но Guess каза, че само около една трета от тях са свързани с американската политика. „Светът на машинното обучение обикновено работи в милиони и милиарди, а не в десетки хиляди“, каза Guess.

Докато чака допълнителни твърдения, екипът експериментира с други начини за подобряване на съвпаденията за проверка на фактите. Една от тях е програма, наречена Caucus, която групира проверките на факти в категории, които след това могат да бъдат съпоставени с твърдения, прихванати от глас към текст.

„Така че да кажем, че това изречение е за здравеопазване, това е за политика, това е за Айдахо“, каза Guess. „Имам теория, според която твърденията, които попадат в същите категории, е по-вероятно да бъдат свързани, отколкото твърденията, които не са.

Adair няма да постави график за това кога тази технология ще бъде достъпна за обществеността. „Нашата цел е просто да продължим да го подобряваме, докато не бъде готов“, каза той. „Постигнахме голям напредък за три години и можете да направите много с всички умни хора, които виждате тук.“

Харисън Мантас е репортер на Международната мрежа за проверка на факти, обхващаща проверка на факти и дезинформация. Свържете се с него на електронна поща или в Twitter на адрес @HarrisonMantas